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拉曼光谱研究进展(五)
  • 时间:2020-02-16 21:03
  • 编辑:CNCNKI查重网
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乔纳森等人 2011年证实,循环肿瘤细胞的检测和表征对个体治疗和全身治疗的优化具有显着影响。然而,具有低特异性,低灵敏度和长持续时间的现代方法使临床使用复杂化。首先,已经提出了一种在表面使用增强拉曼光谱直接测量循环肿瘤细胞的新方法。 SERS纳米颗粒和表皮生长因子多肽被证实为靶配体,其在具有外周血样品的头颈癌的鳞状细胞癌的环状癌患者中是成功的。受到热烈欢迎,该技术可以提供新的临床诊断方法,这对于头颈癌和其他癌症患者的鳞状细胞癌很重要。 Guo Zhoui及其同事研究了血清在表面和机器支持载体上结合增强拉曼光谱的能力,以改善健康人和健康人以及食管癌患者的分类。获得两组基于银纳米粒子(AgNPs)的血清表面增强拉曼光谱:一组来30名病理证实的食管癌患者,另一组来自31名正常健康志愿者。

同一组光谱数据被分类为主成分分析(PCA),经典支持向量机(C-SVM)和常规PCA支持向量机(PCA-SVM)。 结果,基于径向基函数(RBF)模型的C-SVMPCA-SVW的诊断准确率分别为83.6%和85.2%。 SVM RBF模型优于PCA算法,用于对SERS类光谱进行分类。 该研究表明,与SVM技术相关的SERS血清为食管癌的无创检测提供了有效和准确的诊断模型。2015年,司民真等采用电解法制备新型、高效纳米银膜作为近红外表面增强拉曼散射(near infrared- surface enhanced raman spectroscopyNIR-SERS)基底,在健康女性和宫颈癌患者中研究了含氧血红蛋白NIR-SERS光谱。 通过多维统计方法可以更清楚地区分宫颈癌患者和健康女性的NIR-SERS光谱,诊断的特异性和敏感性最高。 它出现在72.6,62.7209厘米的峰值这是86.4%。

2018年,林居强等]研究利SERS光谱技术和多元分析方法相结合鉴别肝癌和鼻咽癌的可行性。采用膜电泳的方法对95例健康志愿者、104例肝癌患者和100例鼻咽癌患者的血清蛋白样本进行SERS光谱检测seirs是一种单向的细胞学游泳技术,能够很好地分离出血液中的蛋白质,在癌症检测中显示出良好的灵敏度和特异性。但是,使用SERS单向的细胞学游泳技术将白蛋白与球蛋白分离仍然是必要的。长达50分钟。采用正反向SERS技术。首先,血清样本附于醋酸纤维素(cellulose acetateCA)膜电泳会执行,但目前方向会定期变更。样本在一个方向上运行一分钟,然后在另一分钟的相反方向上运行,因此重复两次。实验表明,正反向膜电泳的SERS技术可以将电泳时间缩短到4分钟。研究结果表明,反向电流膜电泳的SERS方法可提高血清蛋白质纯度,提高肿瘤筛选的敏感性和特异性。最后,将主成分分析(PCA)与部分最小二乘(PLS)进行比较,结果表明PLS优于PCAPLS组件数量压缩后,同时使用高斯径向基函数(RBF)支持向量机。SVM)对多种癌症同时进行分类。基于PLS-SVM算法,诊断准确率分别达到95.09%90.67%。此研究结果表明,血清蛋白SERS光谱技术结合PLS-SVM诊断算法在鼻咽肿瘤的无创筛查方面具有很大的优势。

基于先前的分析,在生物医学领域中使用改进的拉曼光谱已成为生物医学领域中全世界关注的主题。癌症是最大的健康问题。而今天的人生,这是由于中国传统饮食疗法和乳头状癌的其他原因爆发是喉咙和肺部恶性肿瘤最高,远高于其他国家。重要的是研究SERS的频谱分析,并在满足SERS光谱学现状和医学研究临床诊断需求的社会和学术背景下诊断癌细胞和组织。

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